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“工业范畴经过了几十年的积聚，经过几次反动性的转机，智能制造(工业4.0)的趋向正在构成。”杨力先生说，智能制造物理层的中心就是智能控制技术，而智能控制技术的中心趋向之一就是总线控制趋向，只要掌握了这个关键趋向，才干走向通往智能制造的正确路途，这关于还处于**落后的中国工控产业界而言，更是意义严重。
雷赛智能基于21年自动控制经历的根底上，结合智能控制技术的总线开展趋向，爲业界协作同伴提供了具有极高本钱效益的总线控制全体处理方案，方案中包括了雷赛的控制层总线商品，以及松下和高创的总线伺服商品(执行层)，再搭配上雷赛的总线步进，从而构成业界**竞争力的总线控制全体处理方案。这也就构成了掩盖总线控制层到执行层的全体处理方案生态圈。
谈及芯片，李择湘教授以为，芯片成绩不只是资料、设计成绩，很重要的是设备成绩。由于智能控制，智能配备，人工智能的开展，会使得将来制造业的运转形式发作天翻地覆的变化。他说，“在封装设备，测试设备方面，我们有着宏大的时机”。例如激光加工设备、3D打印设备等等，像明天这种富士康式的集中消费形式，会呈现大的变局，散布式，从客户到消费，随着技术的开展，这一形式的革新会很快到来。
李泽湘教授指出，毫无疑问，第四次反动宏大的市场是人工智能与机器人，是狭义的机器人，包括**，包括工业机器人，包括家庭的和智能汽车，而这一次反动与前三次不同。前三次反动，一款商品可以包打天下，可以消费千万、亿、十亿的数量。今后不会再有上亿单量的商品。而是几万，几十万，几百万，**多千万级别。而且它的价值、功用性也与过来不同。
进入新的芯片市场，一定要清楚将来零碎级别的使用是何种方式，能否能与你的终端客户相互对接。过来我们的芯片产业为何这麼主动？由于前三次使用市场不是由我们主导的，他人曾经把芯片产业开展起来，我们的芯片公司进入后只能山寨他人的。
我们喂马、劈柴，爲粮食、蔬菜担忧，用心运营着任务、生活，但不会激动之下爲诗和远方远走家乡，我们深知本人肩负的各种责任，而这些责任让我们的人生变得深入。
把任务当成提升历练本人的平台，30岁当前，要开端积聚经历、才能、知识、人脉之类的东西，远离众说纷纭、说长道短，在单位里每个员工身上都有值得学习的闪光点，做到博采众长不时完善本人，爲实真实在可触摸到的东西努力才是值得的。
珍惜和家人在一同的光阴，放下手机，带老人孩子出去散心，哪怕是不咸不淡的聊天，不要用行动的承诺替代实践的陪伴，由于岁月匆匆，经不起太多的等候。
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