简单来讲，人脸库就是人脸数据的储存管理中心，能够为人脸识别提供比对模板，为抓拍人脸数据提供管理空间，为人脸算法检测提供测试样本。人脸识别项目是建立在人脸库的基础之上，所以人脸识别的首要任务便是是建立人脸库。
在人脸识别领域，首先是对人脸进行特征值数据提取，在提取结束后，告诉计算机，这个人脸是谁。计算机把这些特征信息和人脸的名称保存下来，就形成了人脸库，在识别人脸时，计算机通过一定的算法，检索库中是否有匹配到的人脸结果，给出相似度数据。当人脸的相似度数据达到一定的数值时，就可以认为同一张人脸。
2、人脸库大小
人脸数据库保存方式一般有两种：**种是保存在设备终端或本地服务器上，另外一种是保存在云端服务器。
人脸库的大小，对人脸比对速度会有直接影响。人脸识别1：N模式中，这个“N”的数量越大，比对速度就越慢。这就好比在一个教室找一个同学，总比在一个操场找来的简单快捷一些。
人脸库提取的是特征值，图像存储的也只是缩略图，所以一个人脸占用的空间不大。20K的特征值如果在2GB的业务系统中，可以很轻松的保存10W+的人脸库数量。至于人脸库设置多大合适呢？这个跟硬件配置有关系，CPU芯片运算能力强的话，有助于提供识别的性能。
